Thực hành toàn diện: phân tích phi tuyến với stata Comprehensive practice: nonlinear analysis with stata 1. Tóm tắt tổng hợp kiến thức Trước khi bắt đầu, hãy cùng nhau điểm lại những công cụ mạnh mẽ mà chúng ta đã thu thập được trong suốt chuỗi bài học. Chúng ta đã đi từ việc nhận ra những hạn chế của mô hình tuyến tính đến việc trang bị một loạt các kỹ thuật để nắm bắt sự phức tạp của thế giới thực. Mỗi công cụ đều có một mục đích riêng và việc hiểu khi nào nên sử dụng công cụ nào là chìa khóa để trở thành một nhà phân tích dữ liệu giỏi. Chúng ta đã học về: Mô hình Đa thức (Polynomial Models): Sử dụng các biến bậc cao ($X^2, X^3$) để mô hình hóa các mối quan hệ có dạng cong, nơi tác động của X thay đổi theo chính giá trị của X. Đây là một cách tiếp cận linh hoạt để phù hợp với nhiều hình dạng dữ liệu khác nhau. Mô …