Các giả định OLS cho suy diễn nhân quả The least squares assumptions for causal inference 1. Giới thiệu Chào mừng các bạn đến với bài học mang tính nền tảng nhất của chuỗi bài này. Trong các bài trước, chúng ta đã học cách ước lượng một đường thẳng hồi quy và đánh giá độ phù hợp của nó. Đường thẳng đó cho chúng ta một câu trả lời cho bài toán dự báo. Ví dụ, nó có thể dự báo điểm thi của một quận trường dựa trên sĩ số lớp học. Tuy nhiên, một câu hỏi sâu sắc hơn và thường quan trọng hơn trong kinh tế học là câu hỏi về suy diễn nhân quả. Vị giám đốc sở giáo dục không chỉ muốn dự báo, bà ấy muốn biết: “Nếu tôi can thiệp bằng cách giảm sĩ số lớp học, thì tác động nhân quả thực sự lên điểm thi sẽ là gì?” Để trả lời câu hỏi này, hệ số góc $\beta_1$ phải đại diện cho tác động nhân quả của một đơn vị …