Các ứng dụng nâng cao và tập tin cậy Advanced applications and confidence sets Giới thiệu Ở các bài học trước, chúng ta đã tập trung vào các giả thuyết “bằng không”, chẳng hạn như $H_0: \beta_1 = 0$ hoặc $H_0: \beta_1 = 0, \beta_2 = 0$. Tuy nhiên, trong nghiên cứu kinh tế, các câu hỏi đôi khi phức tạp hơn nhiều. Lý thuyết kinh tế có thể gợi ý rằng tác động của hai biến là như nhau, hoặc tổng tác động của chúng bằng một giá trị cụ thể nào đó. Ví dụ, một nhà quản lý giáo dục có thể đặt giả thuyết rằng: “Một đô la chi cho việc mua máy tính mới có tác động đến điểm thi tương đương với một đô la chi cho việc mua sách giáo khoa mới”. Giả thuyết này không phải là các hệ số bằng không, mà là $H_0: \beta_{computers} = \beta_{textbooks}$. Bài học này sẽ trang bị cho các bạn hai công cụ nâng cao. Đầu tiên, chúng ta sẽ học cách kiểm định các ràng …