Lựa chọn đặc tả mô hình và diễn giải R-squared Model specification and interpreting R-squared Giới thiệu Cho đến nay, chúng ta đã học cách ước lượng và suy diễn thống kê cho một mô hình hồi quy đã cho. Nhưng trong thực tế, một trong những câu hỏi khó khăn nhất mà một nhà nghiên cứu phải đối mặt là: “Những biến nào nên được đưa vào mô hình hồi quy?”. Việc lựa chọn tập hợp các biến độc lập này được gọi là đặc tả mô hình (model specification). Đây là một bước cực kỳ quan trọng, bởi vì việc lựa chọn sai các biến có thể dẫn đến kết luận sai lầm, đặc biệt là gây ra thiên vị do biến bị bỏ sót (omitted variable bias). Bài học này sẽ cung cấp cho các bạn một khuôn khổ tư duy để lựa chọn các biến kiểm soát một cách có hệ thống. Mục tiêu chính không phải là tối đa hóa $R^2$, mà là để có được một ước lượng không thiên vị về tác động …