Hiện tượng đa cộng tuyến trong thực tế The problem of multicollinearity in practice Giới thiệu Trong bài học trước, chúng ta đã tìm hiểu về giả định “không có đa cộng tuyến hoàn hảo”. Đó là một tình huống khá rõ ràng: khi một biến độc lập là một tổ hợp tuyến tính *chính xác* của các biến khác, mô hình hồi quy sẽ không thể ước lượng được. Phần mềm thống kê sẽ báo lỗi hoặc tự động loại bỏ một biến. Vấn đề này thường phát sinh do lỗi logic khi thiết lập mô hình, chẳng hạn như rơi vào “bẫy biến giả” hoặc đưa các biến có quan hệ định nghĩa với nhau vào cùng một phương trình. Tuy nhiên, trong thực tế, chúng ta hiếm khi gặp đa cộng tuyến hoàn hảo. Thay vào đó, chúng ta đối mặt với một vấn đề phổ biến và tinh vi hơn nhiều: (Imperfect Multicollinearity). Đây là tình huống khi hai hoặc nhiều biến độc lập có mối tương quan *cao* với nhau. Khác với trường hợp …