Xây dựng khoảng tin cậy và diễn giải Constructing and interpreting confidence intervals Vượt ra ngoài câu trả lời “Có/Không” Chào mừng các bạn đã quay trở lại. Trong bài học trước, chúng ta đã học cách thực hiện kiểm định giả thuyết, một công cụ mạnh mẽ cho phép chúng ta đưa ra quyết định “bác bỏ” hoặc “không bác bỏ” một giả thuyết không. Ví dụ, chúng ta đã bác bỏ giả thuyết rằng tỷ lệ sinh viên/giáo viên (STR) không có tác động đến điểm thi. Đây là một kết luận quan trọng, nhưng nó có phần nào đó bị giới hạn. Nó chỉ cho chúng ta một câu trả lời có/không cho một giá trị cụ thể (số 0), nhưng không cho chúng ta biết phạm vi các giá trị hợp lý mà tác động thực sự có thể nhận. Một câu hỏi tự nhiên nảy sinh là: “Nếu tác động thực sự không phải là 0, vậy nó có thể là bao nhiêu?”. Liệu nó có thể là -1? Hay -5? Hay một con số …