Phương sai sai số thay đổi và không đổi Heteroskedasticity and homoskedasticity Nhìn xa hơn giá trị trung bình của sai số Chào mừng các bạn quay trở lại. Trong tất cả các bài học từ trước đến nay, chúng ta đã dựa trên một giả định cốt lõi của OLS: giá trị kỳ vọng của sai số có điều kiện bằng 0, hay $E(u_i|X_i) = 0$. Giả định này đảm bảo rằng ước lượng OLS của chúng ta không bị chệch. Tuy nhiên, các giả định của OLS không chỉ dừng lại ở giá trị trung bình của sai số. Một câu hỏi quan trọng khác liên quan đến phương sai (hay độ “biến động”, “độ phân tán”) của sai số. Cụ thể, chúng ta cần hỏi: Liệu độ biến động của sai số có giữ nguyên không đổi khi giá trị của biến độc lập X thay đổi không? Hãy xem xét một ví dụ trực quan: mối quan hệ giữa số năm đi học và thu nhập. Mức thu nhập của những người chỉ có bằng …
Các bài đã xem
- Mô hình tự hồi quy (AR) và phân rã Wold
- Phân tích danh mục đầu tư trung bình-phương sai
- Xây dựng mô hình quốc gia (VARX*)
- Thực hành đánh giá dự báo với Stata
- So sánh các dự báo bằng hàm mất mát
- Hướng dẫn thực hành VaR trên Stata
- Phương sai thay đổi trong Chuỗi thời gian
- Ước lượng mô hình ARIMA với Stata
- Kiểm định dấu và tỷ số Cowles-Jones
- Thực hành tổng hợp các kiểm định vững
- Quản lý và nhập dữ liệu trong Stata
-
Xem thêm