Hồi quy với biến độc lập nhị phân Regression with a binary independent variable Khi biến độc lập chỉ có hai lựa chọn Chào mừng các bạn đến với bài học tiếp theo. Cho đến nay, chúng ta đã làm việc với các biến độc lập liên tục, như tỷ lệ sinh viên/giáo viên, có thể nhận nhiều giá trị khác nhau trên một thang đo. Tuy nhiên, trong thực tế, rất nhiều câu hỏi kinh tế thú vị lại liên quan đến các biến chỉ nhận hai giá trị. Ví dụ: một người lao động là nam hay nữ? Một học sinh có tham gia chương trình dạy kèm hay không? Một công ty có nhận được trợ cấp của chính phủ hay không? Những biến như vậy được gọi là biến nhị phân (binary variable), biến chỉ báo (indicator variable), hay phổ biến nhất là biến giả (dummy variable). Một câu hỏi tự nhiên là: Liệu chúng ta có thể sử dụng khung hồi quy OLS quen thuộc để phân tích các biến độc lập dạng này …