Thực hành Stata từ lý thuyết đến phân tích dữ liệu Stata practice from theory to data analysis Tóm tắt tổng hợp kiến thức đã học Chào mừng các bạn đến với bài học thực hành quan trọng nhất của chuỗi bài! Trước khi chúng ta bắt đầu, hãy cùng nhau nhìn lại một chặng đường kiến thức đã qua. Chúng ta đã bắt đầu với những khái niệm cơ bản nhất trong Bài 1, học cách mô tả một biến ngẫu nhiên đơn lẻ thông qua các đặc trưng như trung bình, phương sai, độ lệch và độ nhọn. Sau đó, trong Bài 2, chúng ta đã mở rộng sang thế giới hai biến, khám phá các ý tưởng về phân phối đồng thời, có điều kiện và cách định lượng mối quan hệ tuyến tính qua hiệp phương sai và tương quan. Bài 3 đã trang bị cho chúng ta bộ công cụ gồm bốn phân phối xác suất thiết yếu (Chuẩn, t, Chi-bình phương, F) – những thước đo chuẩn mực cho suy luận thống kê. Cuối …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button