Các phương pháp ước lượng nâng cao: ADL và GLS Advanced estimation methods: ADL and GLS Vượt qua OLS để đạt hiệu quả cao hơn Chào các bạn, ở bài học trước, chúng ta đã học được một bài học quan trọng: OLS kết hợp với sai số chuẩn HAC là một phương pháp mạnh mẽ và đáng tin cậy để ước lượng hiệu ứng nhân quả động, miễn là giả định ngoại sinh được thỏa mãn. Nó “mạnh mẽ” vì nó không đòi hỏi chúng ta phải biết chính xác dạng tự tương quan của sai số là gì. Tuy nhiên, trong một số trường hợp, “mạnh mẽ” không có nghĩa là “tốt nhất”. Nếu chúng ta có thêm thông tin về cấu trúc của sai số và nếu một giả định chặt chẽ hơn – tính ngoại sinh chặt (strict exogeneity) – được thỏa mãn, chúng ta có thể sử dụng các phương pháp ước lượng khác cho kết quả chính xác hơn (tức là có phương sai nhỏ hơn). Trong bài học này, chúng ta sẽ …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button