Vấn đề phi dừng: Xu thế và nghiệm đơn vị Nonstationarity I: Trends and unit roots Khi quá khứ không còn là kim chỉ nam đáng tin cậy Trong các bài học trước, chúng ta đã hoạt động dưới một giả định nền tảng là “tính dừng” – tức là các quy luật thống kê chi phối dữ liệu không thay đổi theo thời gian. Giả định này cho phép chúng ta tự tin sử dụng các mối quan hệ trong quá khứ để dự báo tương lai. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu giả định này bị vi phạm? Hãy tưởng tượng bạn đang cố gắng dự báo chiều cao của một đứa trẻ đang lớn. Nếu bạn chỉ sử dụng chiều cao trung bình của nó trong 5 năm qua, dự báo của bạn cho năm tới chắc chắn sẽ bị thấp đi rất nhiều. Lý do là vì dữ liệu chiều cao của đứa trẻ có một xu thế (trend) tăng trưởng rõ ràng; nó không “dừng” lại ở một mức trung bình nào cả. …