Mô hình tự hồi quy (AR) The autoregressive model Để quá khứ dự báo tương lai Trong hai bài học trước, chúng ta đã học cách mô tả và chuẩn bị dữ liệu chuỗi thời gian. Chúng ta đã biết rằng giá trị của một biến hôm nay thường liên quan đến giá trị của nó ngày hôm qua, một đặc tính gọi là tự tương quan. Một câu hỏi tự nhiên nảy sinh: Nếu chúng có liên quan, liệu chúng ta có thể sử dụng mối quan hệ đó để dự báo không? Câu trả lời là có, và đó chính là ý tưởng cốt lõi đằng sau mô hình Tự hồi quy (AR). Tên gọi “Tự hồi quy” (Autoregressive) đã nói lên tất cả: “Auto” (tự) và “regressive” (hồi quy). Đây là một mô hình hồi quy biến phụ thuộc lên chính các giá trị trong quá khứ (các giá trị trễ) của nó. Mô hình AR là điểm khởi đầu tuyệt vời cho bất kỳ ai muốn học về dự báo chuỗi thời gian. Nó đơn …