Dự báo, sai số và khái niệm tính dừng Forecasting, forecast errors, and the concept of stationarity Mục tiêu và quy tắc của trò chơi dự báo Ở bài học trước, chúng ta đã làm quen với các đặc tính cơ bản của dữ liệu chuỗi thời gian. Bây giờ, chúng ta sẽ tiến một bước xa hơn để trả lời câu hỏi cốt lõi: Làm thế nào chúng ta có thể sử dụng thông tin trong quá khứ để dự đoán tương lai? Đây chính là bản chất của việc dự báo. Hãy tưởng tượng việc dự báo kinh tế cũng giống như dự báo thời tiết. Chúng ta biết rằng không thể nào dự báo chính xác 100%, nhưng mục tiêu của chúng ta là tạo ra một dự báo tốt nhất có thể, tức là một dự báo có sai số nhỏ nhất. Nhưng “nhỏ” là như thế nào? Và quan trọng hơn, điều kiện nền tảng nào phải được đáp ứng để những mối quan hệ trong quá khứ có thể được tin cậy để …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button