Phân tích sâu và diễn giải kết quả dự báo In-depth analysis and interpretation of prediction results Từ con số đến sự thấu hiểu Trong bài học trước, chúng ta đã thực hiện một cuộc “so tài” và tìm ra mô hình có hiệu suất dự báo ngoại mẫu tốt nhất dựa trên chỉ số Root MSPE. Đó là một thành tựu quan trọng, nhưng nó chỉ trả lời câu hỏi “Mô hình nào tốt nhất?”. Nó chưa trả lời các câu hỏi sâu hơn như: “Mô hình đó hoạt động như thế nào?”, “Các biến dự báo đóng góp vào kết quả ra sao?”, và “Dự báo của các mô hình khác nhau như thế nào ở cấp độ từng quan sát?”. Một con số MSPE duy nhất không thể kể toàn bộ câu chuyện. Công việc của một nhà phân tích dữ liệu giỏi không chỉ dừng lại ở việc xây dựng mô hình, mà còn phải có khả năng diễn giải, trực quan hóa và truyền đạt kết quả một cách thuyết phục. Bài học này …