Vấn đề nâng cao và ước lượng trong quần thể không đồng nhất Advanced topics and estimation in heterogeneous populations Giới thiệu Chào các bạn, trong các bài học trước, chúng ta đã làm quen với các công cụ mạnh mẽ như RCTs, DiD và RD. Những phương pháp này, khi được áp dụng đúng cách, có thể mang lại những ước lượng nhân quả đáng tin cậy. Tuy nhiên, thế giới thực luôn ẩn chứa những phức tạp có thể làm suy yếu ngay cả những thiết kế nghiên cứu thông minh nhất. Bài học này sẽ đưa chúng ta vào “hậu trường” của phân tích kinh tế lượng, nơi chúng ta phải đối mặt với hai câu hỏi nâng cao: Thứ nhất, làm thế nào để đảm bảo rằng sự ngẫu nhiên “gần như” trong tựa thí nghiệm của chúng ta thực sự đủ tốt? Thứ hai, và có lẽ là quan trọng hơn, chúng ta nên diễn giải kết quả như thế nào khi biết rằng tác động của một chương trình hay chính sách có thể …