Thực hành phân tích nguy cơ từ chối vay Practice on analyzing mortgage denial risk Tóm tắt tổng hợp kiến thức Trước khi bắt đầu, hãy cùng nhau điểm lại hành trình của chúng ta. Chúng ta đã bắt đầu với Mô hình Xác suất Tuyến tính (LPM), một cách tiếp cận đơn giản sử dụng OLS để mô hình hóa xác suất. Chúng ta đã học cách diễn giải hệ số của nó như là sự thay đổi trực tiếp về điểm phần trăm nhưng cũng nhận ra những hạn chế nghiêm trọng: dự báo xác suất vô nghĩa (ngoài khoảng [0, 1]) và giả định tác động biên không đổi. Những thiếu sót này đã thúc đẩy chúng ta tìm đến các mô hình phi tuyến mạnh mẽ hơn. Tiếp theo, chúng ta đã khám phá nền tảng lý thuyết của Mô hình Probit và Logit. Cả hai đều sử dụng một đường cong hình chữ “S” (thông qua hàm CDF) để đảm bảo xác suất dự báo luôn hợp lý. Chúng ta đã hiểu rằng các hệ …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button