Dữ liệu bảng và so sánh trước-sau Panel data and before-after comparisons Giới thiệu Trong hành trình khám phá kinh tế lượng, một trong những mục tiêu cao nhất của chúng ta là rút ra được các suy diễn nhân quả đáng tin cậy. Tuy nhiên, thế giới thực lại vô cùng phức tạp. Rất nhiều yếu tố mà chúng ta không thể đo lường được (như văn hóa, thái độ, hoặc các đặc điểm cố hữu) có thể đồng thời ảnh hưởng đến cả nguyên nhân và kết quả, tạo ra một vấn đề nghiêm trọng gọi là (omitted variable bias). Ví dụ, khi nghiên cứu tác động của thuế bia đến tai nạn giao thông, làm sao chúng ta có thể kiểm soát được “thái độ coi thường luật lệ” ở một số địa phương, một yếu tố vừa có thể liên quan đến việc đặt thuế bia thấp, vừa làm tăng tai nạn? Đây chính là lúc dữ liệu bảng phát huy sức mạnh vượt trội của mình. Thay vì chỉ nhìn vào một lát cắt thời …