Xin chúc mừng các bạn đã đi đến bài học cuối cùng và cũng là bài học thực hành quan trọng nhất trong chuỗi bài về các phương pháp Sai biệt kép mở rộng! Chúng ta đã đi một chặng đường dài, từ việc tìm hiểu mô hình TVDIFF linh hoạt cho các can thiệp thay đổi theo thời gian, đến việc nắm vững mô hình TFDIFF chặt chẽ cho các chính sách có thời điểm cố định. Chúng ta cũng đã thảo luận về tầm quan trọng của giả định xu hướng song song và những thách thức do hiệu ứng dự đoán gây ra. Trong bài học hôm nay, chúng ta sẽ tổng hợp lại tất cả những kiến thức đó vào một quy trình phân tích so sánh. Chúng ta sẽ cùng nhau trả lời câu hỏi cốt lõi mà mọi nhà nghiên cứu đều phải đối mặt: “Khi nào nên dùng TVDIFF? Khi nào nên dùng TFDIFF? Và chúng ta diễn giải kết quả của chúng như thế nào trong thực tế?” Đây không chỉ là …