Giới thiệu Chào mừng các bạn đã đến với bài học đầu tiên trong hành trình khám phá lĩnh vực kinh tế lượng đánh giá chương trình! Như đã giới thiệu ở bài tổng quan, mục tiêu của chúng ta là trở thành những “thám tử kinh tế”, học cách tìm ra tác động nhân quả thực sự của một chính sách hay một chương trình xã hội. Trong bài học này, chúng ta sẽ xây dựng nền móng vững chắc nhất cho toàn bộ chuỗi học. Chúng ta sẽ bắt đầu bằng việc trả lời câu hỏi trung tâm: “Làm thế nào để đo lường một tác động mà chúng ta không thể quan sát trực tiếp?”. Để làm được điều này, chúng ta sẽ tìm hiểu về khung phân tích đối chứng (counterfactual framework), một ý tưởng cực kỳ mạnh mẽ nhưng cũng rất trực quan. Hãy tưởng tượng, để biết một viên thuốc có hiệu quả hay không, chúng ta cần so sánh tình trạng của bệnh nhân khi uống thuốc với chính bệnh nhân đó nếu …
Các bài đã xem
- Nền tảng của mô phỏng và sinh số ngẫu nhiên
- Mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên và kiểm định Hausman
- Phân tích tác động biên và diễn giải kết quả
- Các giả định còn lại – Biến không ngẫu nhiên và phân phối chuẩn
- Giá trị thời gian của tiền tệ: Hiện tại và tương lai
- Hiểu về dữ liệu bị cắt cụt và mô hình hồi quy tương ứng
- Lý thuyết về mô hình không gian trạng thái và bộ lọc Kalman
- Hướng dẫn thực hành tổng hợp các kỹ thuật với Stata
- Kiểm định nghiệm đơn vị trong dữ liệu bảng
- Thực hành phân tích tổng hợp cho dữ liệu liên tục với Stata
- Nền tảng của hồi quy bình phương nhỏ nhất (OLS)
- Nền tảng về chuỗi không dừng và nghiệm đơn vị
- Kiểm định giả thuyết trong khuôn khổ MLE
- Một cái nhìn toàn diện và các biện pháp phòng ngừa
- Hướng dẫn thực hành tổng hợp DID mở rộng với Stata
-
Xem thêm