Chào mừng các bạn đến với bài học đầu tiên trong chuỗi bài về các phương pháp xử lý “lựa chọn dựa trên các yếu tố không quan sát được”. Ở các bài học trước, chúng ta đã làm quen với việc điều chỉnh sai lệch khi có đủ thông tin về các biến gây nhiễu. Nhưng trong thực tế, chúng ta thường phải đối mặt với một vấn đề nan giải hơn nhiều: điều gì sẽ xảy ra nếu những yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến cả quyết định tham gia chương trình và kết quả lại là những thứ chúng ta không thể đo lường được? Đây chính là cốt lõi của vấn đề thiên lệch ẩn (hidden bias). Hãy tưởng tượng bạn muốn đánh giá tác động của việc tham gia một khóa học lập trình nâng cao đến mức lương. Rõ ràng, những người chọn tham gia khóa học này có thể là những người có “năng lực bẩm sinh” hoặc “động lực học hỏi” cao hơn. Những yếu tố này vừa giúp họ …