Chào mừng các bạn đã quay trở lại! Trong bài học đầu tiên này, chúng ta sẽ khám phá một trong những phương pháp mạnh mẽ và trực quan nhất để ước lượng tác động nhân quả: Điều chỉnh hồi quy (Regression Adjustment – RA). Hãy tưởng tượng rằng chúng ta muốn so sánh hai nhóm, nhưng hai nhóm này lại không hoàn toàn giống nhau ngay từ đầu. Phương pháp Điều chỉnh hồi quy chính là công cụ giúp chúng ta “điều chỉnh” một cách toán học cho những sự khác biệt đó, để phép so sánh của chúng ta trở nên công bằng và chính xác hơn. Mục tiêu của bài học hôm nay là xây dựng một nền tảng lý thuyết vững chắc. Chúng ta sẽ tìm hiểu xem tại sao phương pháp này lại là một cách tiếp cận tổng quát cho hầu hết các bài toán đánh giá tác động khi chúng ta có đủ dữ liệu quan sát. Chúng ta sẽ đi từ những khái niệm cơ bản nhất, làm quen với các ký …