Các vấn đề về sai số chuẩn và ứng dụng dự báo Chào mừng các bạn đã quay trở lại! Trong ba bài học vừa qua, chúng ta đã tập trung vào việc làm thế nào để có được ước lượng hệ số hồi quy (β) “đúng” – tức là không bị chệch. Chúng ta đã giống như những người thợ săn, truy lùng và loại bỏ các nguồn gây chệch như biến bị bỏ sót hay sai số đo lường. Tuy nhiên, trong kinh tế lượng, việc tìm ra ước lượng điểm là chưa đủ. Chúng ta còn cần biết mức độ chắc chắn của mình về ước lượng đó. Đây chính là vai trò của sai số chuẩn (Standard Error). Trong bài học hôm nay, chúng ta sẽ khám phá một khía cạnh khác của tính hợp lệ nội tại: điều gì sẽ xảy ra nếu ước lượng hệ số của chúng ta không chệch, nhưng sai số chuẩn lại bị tính toán sai? Điều này giống như việc bạn xác định đúng vị trí trên bản đồ, …