Hàm hồi quy phi tuyến: sử dụng mô hình logarit Using logarithms in regression models Giới thiệu Trong bài học trước, chúng ta đã khám phá mô hình đa thức như một cách để “bẻ cong” đường hồi quy tuyến tính, cho phép chúng ta mô hình hóa các mối quan hệ phức tạp hơn. Tuy nhiên, trong kinh tế học, chúng ta thường quan tâm đến các câu hỏi không chỉ về sự thay đổi tuyệt đối, mà còn về sự thay đổi tương đối hay phần trăm. Ví dụ, các nhà kinh tế thường phân tích “độ co giãn của cầu theo giá”, tức là cầu sẽ thay đổi bao nhiêu phần trăm khi giá tăng 1%. Hoặc, các hợp đồng lao động có thể quy định mức tăng lương hàng năm theo một tỷ lệ phần trăm nhất định. Những mối quan hệ này vốn dĩ đã mang tính chất tỷ lệ. Đây chính là lúc các mô hình logarit tỏa sáng. Bằng cách biến đổi biến độc lập, biến phụ thuộc, hoặc cả hai bằng …