Kiểm định giả thuyết và khoảng tin cậy trong hồi quy bội Synthesis: Hypothesis testing and confidence intervals in multiple regression Tổng quan chủ đề Chúng ta đã hoàn thành một hành trình khám phá các công cụ suy diễn thống kê cốt lõi trong mô hình hồi quy bội. Nếu như việc xây dựng mô hình hồi quy bội ở chương trước giống như việc lắp ráp một cỗ máy phức tạp, thì chuỗi bài học này đã dạy chúng ta cách đọc các chỉ số trên bảng điều khiển của cỗ máy đó. Chúng ta đã học cách chuyển từ việc chỉ đơn thuần ước lượng các hệ số sang việc đánh giá độ tin cậy và ý nghĩa thực tiễn của chúng. Đây là bước chuyển mình từ một người chỉ biết chạy mô hình thành một nhà phân tích có khả năng suy luận và đưa ra kết luận dựa trên bằng chứng thống kê. Trong bức tranh lớn của chương trình học kinh tế lượng, chương này đóng vai trò là cây cầu nối …
Các bài đã xem
- Sức mạnh của sự tối giản – các ước lượng co cụm (lasso, ridge, elastic net)
- Các nguyên tắc vàng cho một Phân tích tổng hợp đáng tin cậy
- Tổng hợp và Mở rộng về Hồi quy Dữ liệu Bảng
- Mô hình Hồi quy có Tương tác Ba Chiều và Trực quan hóa với Dữ liệu GSS
- Phân tích tổng hợp dựa trên giá trị p và chiều hướng hiệu ứng
- Nền tảng Phân tích Trung gian: Tiếp cận Baron & Kenny và Kiểm định Sobel
- Giới thiệu mô hình cân bằng tổng thể ngẫu nhiên động (DSGE)
- Nền tảng về tính dừng và quá trình nghiệm đơn vị
-
Xem thêm