Các thước đo độ phù hợp của mô hình Measures of fit in multiple regression Giới thiệu Trong bài học trước, chúng ta đã xây dựng một mô hình hồi quy bội để ước lượng tác động của sĩ số lớp (str) và tỷ lệ học sinh học tiếng Anh (pctel) lên điểm thi (testscr). Bằng cách thêm biến pctel, chúng ta đã có một ước lượng về tác động của sĩ số lớp có vẻ hợp lý hơn và giảm được thiên lệch. Điều này cho thấy mô hình mới dường như “tốt hơn” mô hình cũ. Tuy nhiên, trong khoa học dữ liệu và kinh tế lượng, chúng ta cần những thước đo khách quan để lượng hóa mức độ “tốt” đó. Một mô hình được coi là phù hợp tốt khi nó có thể giải thích được một phần lớn sự biến động của biến phụ thuộc và đưa ra các dự báo tương đối chính xác. Bài học này sẽ giới thiệu ba thống kê tóm tắt phổ biến được sử dụng để đánh giá độ …