Bài 4: Tổng hợp FE, RE và phương pháp hiệu ứng ngẫu nhiên tương quan Correlated random effects approach GIỚI THIỆU Trong các bài học trước, chúng ta đã đối mặt với một sự đánh đổi khó khăn: sử dụng Hiệu ứng Cố định (FE) để có được ước lượng nhất quán ngay cả khi các yếu tố không quan sát được có tương quan với biến giải thích, nhưng phải hy sinh khả năng ước lượng tác động của các biến không đổi theo thời gian; hoặc sử dụng Hiệu ứng Ngẫu nhiên (RE) để phân tích các biến không đổi theo thời gian, nhưng phải chấp nhận một giả định mạnh và có thể không thực tế là không có sự tương quan đó. Việc lựa chọn giữa hai phương pháp này thường dựa trên lập luận kinh tế, nhưng đôi khi chúng ta mong muốn có một công cụ thống kê chính thức hơn để hỗ trợ quyết định. Đây chính là lúc Phương pháp Hiệu ứng Ngẫu nhiên Tương quan (Correlated Random Effects – CRE) …