Phân tích dự báo và phần dư: Đánh giá và Khám phá mô hình Prediction and residual analysis in practice GIỚI THIỆU Chào mừng các bạn đến với bài học thứ năm! Trong suốt hành trình vừa qua, chúng ta đã tập trung vào việc xây dựng và diễn giải các mô hình hồi quy. Chúng ta đã học cách ước lượng tác động ceteris paribus của các biến, kiểm định ý nghĩa thống kê và lựa chọn dạng hàm phù hợp. Bây giờ, chúng ta sẽ trả lời câu hỏi: “Sau khi có được một mô hình ưng ý, chúng ta có thể làm gì với nó?”. Câu trả lời là rất nhiều, và hai trong số những ứng dụng quan trọng nhất chính là dự báo và phân tích phần dư. Trong bài học này, chúng ta sẽ học cách sử dụng mô hình OLS để đưa ra những dự đoán về các kết quả trong tương lai. Nhưng quan trọng hơn, chúng ta sẽ học cách đo lường độ không chắc chắn của những dự báo …