Bài 4: Các vấn đề nâng cao trong Lấy mẫu theo cụm Advanced topics in cluster sampling GIỚI THIỆU Chào mừng các bạn đã quay trở lại! Trong các bài học trước, chúng ta đã xây dựng một nền tảng vững chắc về cách xử lý dữ liệu có cấu trúc cụm. Chúng ta đã xem xét các cụm như những “hộp” chứa các quan sát tương quan với nhau. Tuy nhiên, thế giới dữ liệu thực tế thường phức tạp hơn nhiều. Điều gì sẽ xảy ra nếu mỗi đơn vị trong một cụm lại được theo dõi theo thời gian? Ví dụ, chúng ta có dữ liệu hàng năm của nhiều công ty, và mỗi công ty lại thuộc về một ngành công nghiệp cụ thể. Ở đây, chúng ta có hai nguồn tương quan tiềm năng: tương quan theo thời gian cho mỗi công ty và tương quan giữa các công ty trong cùng một ngành. Một thách thức khác, đặc biệt phổ biến trong kinh tế học vĩ mô và phân tích chính sách, là khi …