MLE cho dữ liệu bảng và mô hình động MLE for panel data and dynamic models GIỚI THIỆU Trong hai bài học đầu tiên, chúng ta đã làm việc dưới một giả định ngầm rất quan trọng: các quan sát là độc lập và được phân phối đồng nhất (i.i.d). Giả định này phù hợp với dữ liệu chéo, nơi mỗi cá nhân, công ty, hay quốc gia là một đơn vị độc lập. Tuy nhiên, thế giới kinh tế lượng hiện đại ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu bảng (panel data), nơi chúng ta theo dõi cùng một đơn vị qua nhiều khoảng thời gian. Với cấu trúc dữ liệu này, giả định i.i.d không còn hợp lý nữa. Rõ ràng, các quyết định của một công ty trong năm nay có khả năng liên quan đến các quyết định của chính công ty đó trong năm ngoái. Sự phụ thuộc theo thời gian này đặt ra một câu hỏi lớn: Liệu các phương pháp MLE mà chúng ta đã học có còn áp dụng được không? …