Suy diễn thống kê và kiểm định giả thuyết trong MLE Statistical inference and hypothesis testing GIỚI THIỆU Trong bài học trước, chúng ta đã xây dựng nền tảng vững chắc cho Phương pháp Hợp lý Cực đại (MLE), tìm hiểu cách thiết lập hàm log-likelihood và các điều kiện cần thiết để có được ước lượng nhất quán. Tuy nhiên, việc có được một ước lượng điểm (ví dụ: $\hat{\beta} = 1.5$) mới chỉ là một nửa câu chuyện. Trong nghiên cứu thực nghiệm, chúng ta cần đi xa hơn: chúng ta cần biết ước lượng đó “chính xác” đến mức nào và liệu nó có “ý nghĩa thống kê” hay không. Đây chính là lĩnh vực của suy diễn thống kê và kiểm định giả thuyết. Bài học này sẽ trang bị cho các bạn bộ công cụ đầy đủ để thực hiện suy diễn thống kê trong khuôn khổ MLE. Chúng ta sẽ bắt đầu bằng cách tìm hiểu tính chất phân phối của ước lượng MLE khi cỡ mẫu lớn, cụ thể là tính chuẩn …