Bài 5: Các Chủ đề Nâng cao trong SEM Tuyến tính Advanced Topics in Linear SEMs 1. Giới thiệu: Khi ràng buộc loại trừ là không đủ Trong các bài học trước, chúng ta đã tập trung vào một nguồn thông tin nhận diện duy nhất và phổ biến nhất: các ràng buộc loại trừ. Tức là, chúng ta giả định rằng một số biến ngoại sinh có hệ số bằng 0 trong một số phương trình nhất định. Đây là một cách tiếp cận rất trực quan và thường được hậu thuẫn bởi lý thuyết kinh tế. Tuy nhiên, trong một số trường hợp, việc tìm ra các biến ngoại sinh thỏa mãn điều kiện loại trừ một cách hợp lý là vô cùng khó khăn. Liệu có phải chúng ta sẽ phải bỏ cuộc khi không tìm thấy đủ các ràng buộc loại trừ không? Câu trả lời là không. Kinh tế lượng cung cấp cho chúng ta những công cụ tinh vi hơn để khai thác thông tin từ mô hình. Bài học hôm nay sẽ giới …