Bài 2: Hội tụ theo phân phối và các định lý kinh điển Distributional convergence and classic theorems 1. Giới thiệu Chào mừng các bạn đến với bài học thứ hai trong chuỗi bài về lý thuyết giới hạn. Ở bài 1, chúng ta đã xây dựng nền tảng về hội tụ theo xác suất và hiểu rằng một ước lượng tốt cần phải “nhất quán” – tức là nó phải tiến gần đến giá trị thật khi chúng ta có nhiều dữ liệu hơn. Tuy nhiên, chỉ biết ước lượng tiến về đâu là chưa đủ. Để thực sự hữu ích trong thực tế, chúng ta cần biết thêm về “hành vi” của ước lượng đó. Cụ thể, chúng ta cần biết hình dạng phân phối của nó để có thể nói điều gì đó về mức độ không chắc chắn trong ước lượng của mình. Đây chính là lúc khái niệm hội tụ theo phân phối (convergence in distribution) tỏa sáng. Nó không hỏi giá trị của ước lượng đi về đâu, mà hỏi rằng “hình dạng” phân …