Chào mừng các bạn đã quay trở lại! Trong bài học trước, chúng ta đã đi sâu vào nền tảng lý thuyết của mô hình Sai biệt kép Cố định theo Thời gian (TFDIFF). Chúng ta đã hiểu cách xây dựng mô hình từ các kết quả tiềm năng và cách thiết lập một kiểm định chặt chẽ cho giả định xu hướng song song. Giờ là lúc chúng ta đưa những lý thuyết đó vào cuộc sống! Trong bài học hôm nay, chúng ta sẽ tập trung vào hai nội dung chính. Đầu tiên, chúng ta sẽ học cách áp dụng mô hình TFDIFF một cách dễ dàng bằng lệnh tfdiff trong Stata. Chúng ta sẽ thực hành trên bộ dữ liệu mô phỏng đã tạo ở bài giới thiệu, xem xét cả hai trường hợp phổ biến là dữ liệu bảng và dữ liệu cắt ngang lặp lại. Thứ hai, chúng ta sẽ thảo luận sâu hơn về một thách thức lớn đối với suy luận nhân quả trong các mô hình DID: (effect anticipation). Hiểu rõ vấn …