Chào mừng các bạn đã quay trở lại! Trong bài học trước, chúng ta đã được giới thiệu về ý tưởng cốt lõi đằng sau Thiết kế Hồi quy Gián đoạn (RDD) – một phương pháp thông minh tận dụng các “ngưỡng” chính sách để tạo ra một thí nghiệm gần như ngẫu nhiên. Chúng ta cũng đã phân biệt sơ bộ giữa hai kịch bản: RDD Sắc nét, nơi quy tắc là tuyệt đối, và RDD Mờ, nơi quy tắc chỉ mang tính khuyến khích. Bây giờ là lúc chúng ta đi sâu vào “cơ chế hoạt động” và nền tảng kinh tế lượng của từng loại. Trong bài học này, chúng ta sẽ mổ xẻ các giả định, công thức và phương pháp ước lượng cho cả Sharp RDD và Fuzzy RDD. Đừng lo lắng về các công thức toán học, chúng ta sẽ đi từng bước một, giải thích ý nghĩa trực quan đằng sau mỗi ký hiệu để các bạn có thể nắm bắt được bản chất của từng phương pháp. Hãy cùng bắt đầu với …