Chào mừng các bạn đến với bài học thứ năm! Cho đến nay, chúng ta đã tìm hiểu hai cách tiếp cận để giải quyết vấn đề thiên lệch ẩn: sử dụng một biến công cụ (IV) hoặc mô hình hóa trực tiếp quá trình lựa chọn (Heckit). Cả hai phương pháp này đều là những công cụ mạnh mẽ, nhưng chúng cũng đòi hỏi những điều kiện không dễ dàng có được trong thực tế. Hôm nay, chúng ta sẽ học một phương pháp thứ ba, một cách tiếp cận hoàn toàn khác, không cần đến biến công cụ hay các giả định phân phối phức tạp. Thay vào đó, nó khai thác sức mạnh của dữ liệu theo thời gian. Đó chính là Phương pháp Sai biệt kép, hay còn gọi là DID (Difference-in-Differences). Ý tưởng đằng sau DID vô cùng trực quan và thanh lịch. Hãy tưởng tượng bạn muốn đánh giá tác động của việc xây dựng một tuyến tàu điện ngầm mới (chương trình) lên giá nhà (kết quả) tại một quận A. Nếu bạn …