Ở bài học trước, chúng ta đã hiểu được tại sao OLS thất bại khi có thiên lệch ẩn và làm quen với ý tưởng cơ bản của phương pháp Biến công cụ (IV). Chúng ta đã biết rằng, về mặt lý thuyết, IV có thể khôi phục lại ước lượng nhất quán cho tác động của chương trình. Trong bài học hôm nay, chúng ta sẽ trả lời câu hỏi: “Vậy, làm thế nào để thực hiện ước lượng IV trong thực tế?” và “Điều gì xảy ra nếu tác động của chương trình không giống nhau cho tất cả mọi người?”. Chúng ta sẽ khám phá ba kỹ thuật ước lượng IV phổ biến nhất, mỗi kỹ thuật có những ưu và nhược điểm riêng. Sau đó, chúng ta sẽ mở rộng mô hình để cho phép sự tồn tại của tính dị biệt (heterogeneity), tức là hiệu ứng điều trị có thể thay đổi tùy thuộc vào các đặc điểm quan sát được của cá nhân. Đây là một bước tiến quan trọng giúp mô hình của …