Giới thiệu Chào mừng các bạn đến với bài học thứ ba! Trong bài học trước, chúng ta đã đi sâu vào “vùng nguy hiểm” của thiên lệch chọn mẫu và thấy rằng việc so sánh đơn giản giữa nhóm tham gia và không tham gia có thể dẫn đến những kết luận hoàn toàn sai lầm. Câu hỏi lớn đặt ra là: “Nếu không có thí nghiệm ngẫu nhiên, làm thế nào chúng ta có thể khắc phục được thiên lệch này?”. Bài học hôm nay sẽ cung cấp câu trả lời. Chúng ta sẽ học về hai “siêu năng lực” hay hai giả định cốt lõi mà các nhà kinh tế lượng dựa vào để có thể ước lượng tác động nhân quả từ dữ liệu quan sát. Chúng giống như những quy tắc của trò chơi: nếu dữ liệu của chúng ta tuân thủ những quy tắc này, chúng ta có thể tự tin rằng mình đang đi đúng hướng. Hai giả định đó là Giả định Độc lập có Điều kiện (CIA) và Giả định Chồng …