Hồi quy đa thức bậc hai: Mô hình hóa quan hệ Parabol Quadratic regression: Modeling parabolic relationships Tổng quan kiến thức Trong thực tế, không phải lúc nào các mối quan hệ kinh tế cũng đi theo một đường thẳng. Hãy tưởng tượng mối quan hệ giữa kinh nghiệm làm việc và năng suất. Một nhân viên mới có thể có năng suất thấp, sau đó tăng nhanh khi họ học hỏi và tích lũy kinh nghiệm. Tuy nhiên, sau nhiều năm, năng suất có thể chững lại hoặc thậm chí giảm nhẹ. Mối quan hệ này tạo thành một đường cong hình chữ U ngược, và một mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản sẽ không thể nắm bắt được quy luật này. Đây chính là lúc hồi quy đa thức bậc hai, hay còn gọi là hồi quy bậc hai, trở thành một công cụ vô giá. Bằng cách thêm một thành phần bình phương (ví dụ: $kinh\_nghiem^2$) của biến độc lập vào mô hình, chúng ta cho phép đường hồi quy uốn cong một lần. …