Diễn giải và trực quan hóa hồi quy tuyến tính đơn giản Interpreting and visualizing simple linear regression Trong nghiên cứu kinh tế, một trong những câu hỏi đầu tiên chúng ta thường đặt ra là “Liệu biến X có ảnh hưởng đến biến Y không?”. Ví dụ, trình độ học vấn của cha mẹ có ảnh hưởng đến trình độ học vấn của con cái không? Đây chính là lúc mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản phát huy tác dụng. Nó là công cụ mạnh mẽ giúp chúng ta lượng hóa mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số: một biến phụ thuộc (kết quả) và một biến độc lập (dự đoán). Mặc dù đơn giản, việc hiểu sâu và diễn giải chính xác mô hình này là viên gạch nền tảng không thể thiếu cho mọi nhà kinh tế lượng. Bài viết này sẽ là người bạn đồng hành, dẫn dắt các bạn qua từng bước của quy trình phân tích. Chúng ta sẽ không chỉ học cách chạy mô hình trong Stata bằng lệnh …