Mở rộng hồi quy logistic – Mô hình đa thức, thứ tự và poisson Expanding logistic regression – Multinomial, ordinal, and poisson models Tổng quan kiến thức Ở bài học trước, chúng ta đã xây dựng một nền tảng vững chắc về hồi quy logistic nhị phân, công cụ lý tưởng cho các biến kết quả chỉ có hai khả năng. Tuy nhiên, thế giới thực tế lại vô cùng đa dạng và phức tạp hơn thế. Rất nhiều biến số mà chúng ta quan tâm có thể có nhiều hơn hai loại và không theo một trật tự nào (ví dụ: lựa chọn phương tiện đi làm giữa xe buýt, xe máy, ô tô), hoặc có nhiều loại nhưng lại mang một thứ bậc rõ ràng (ví dụ: mức độ hài lòng được xếp hạng từ “rất không hài lòng” đến “rất hài lòng”), hoặc là dữ liệu dạng đếm (ví dụ: số lần một khách hàng mua sắm trong một tháng). Bài viết này sẽ mở rộng kho công cụ phân tích của chúng ta để xử lý …