Hồi quy logistic nhị phân – Nền tảng và diễn giải Binary logistic regression – Foundations and interpretation Tổng quan kiến thức Trong bài giới thiệu, chúng ta đã cùng nhau tìm hiểu về tầm quan trọng của các mô hình phi tuyến khi biến kết quả không phải là một biến liên tục. Giờ đây, chúng ta sẽ bắt đầu với mô hình nền tảng và được sử dụng rộng rãi nhất trong nhóm này: Hồi quy Logistic Nhị phân. Đây là công cụ không thể thiếu khi bạn muốn mô hình hóa một kết quả chỉ có hai khả năng, ví dụ như: một khách hàng có quyết định mua sản phẩm hay không (Mua/Không mua), một doanh nghiệp có bị phá sản hay không (Phá sản/Không phá sản), hay một ứng viên có trúng tuyển hay không (Trúng tuyển/Không trúng tuyển). Những biến kết quả dạng “có/không” này xuất hiện ở khắp mọi nơi trong kinh tế và kinh doanh. Có thể bạn sẽ thắc mắc: “Tại sao không dùng mô hình hồi quy tuyến tính OLS …