Mô hình hóa hiệu ứng tuyến tính của thời gian Modeling the linear effect of time Tổng quan về mô hình và bối cảnh nghiên cứu Trong bài học giới thiệu, chúng ta đã cùng nhau tìm hiểu tầm quan trọng của việc phân tích dữ liệu theo thời gian. Bây giờ, hãy bắt đầu với trường hợp đơn giản nhưng rất phổ biến nhất: mô hình hóa tác động của thời gian như một đường thẳng tuyến tính. Giả định “tuyến tính” có nghĩa là chúng ta cho rằng sự thay đổi diễn ra với một tốc độ không đổi qua thời gian. Ví dụ, mỗi ngày trôi qua, thời gian ngủ tăng thêm một lượng cố định là 0.5 phút. Mặc dù thực tế có thể phức tạp hơn, đây là điểm khởi đầu vô cùng quan trọng và là nền tảng cho tất cả các mô hình phức tạp hơn mà chúng ta sẽ khám phá sau này. Để minh họa, chúng ta sẽ xem xét một nghiên cứu giả định: 75 người vừa trải qua …