Minh họa thực hành trên Stata Mục đích thực hành Phần này minh họa cách sử dụng Stata để làm việc với dataset GSS và thực hiện các phân tích cơ bản về mối quan hệ giữa thu nhập, tuổi tác, học vấn và giới tính. Giới thiệu về dữ liệu Dataset GSS (General Social Survey) chứa thông tin về nhân khẩu học và xu hướng xã hội từ 1972-2018. Các biến chính: realrinc: Thu nhập thực tế (đã điều chỉnh lạm phát, chuẩn năm 1986) age: Tuổi của người trả lời (18-89) educ: Số năm học vấn (0-20) female: Giới tính (1=nữ, 0=nam) Bước 1: Tải và chuẩn bị dữ liệu Stata* Tải các dataset mẫu từ cuốn sách net install showcoding // Cài đặt chương trình showcoding net get ivrm // Tải dataset mẫu * Tải dataset GSS chính use gss_ivrm.dta, clear // Mở dataset GSS * Cài đặt hiển thị base levels cho factor variables set baselevels on, permanently * Khám phá cấu trúc dữ liệu describe // Mô tả dataset (55,087 obs, 34 vars) summarize realrinc …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button