Ở bài học trước, chúng ta đã thiết lập một nền tảng lý thuyết vững chắc về quá trình tạo dữ liệu (DGP) và phân biệt rõ ràng giữa tính dừng và không dừng. Việc hiểu rằng hầu hết các chuỗi thời gian kinh tế đều không dừng và chứa đựng xu hướng là một nhận thức quan trọng, giúp chúng ta tránh được những cạm bẫy của hồi quy giả. Với kiến thức lý thuyết đó, câu hỏi tự nhiên tiếp theo là: “Làm thế nào để chúng ta phân tích và làm việc với những dữ liệu này một cách hiệu quả và chính xác?” Bài học này sẽ trả lời câu hỏi đó bằng cách chuyển trọng tâm từ “cái gì” và “tại sao” sang “làm thế nào”. Chúng ta sẽ khám phá các phương pháp tiếp cận chính trong phân tích chuỗi thời gian và đi sâu vào một vấn đề phổ biến nhưng quan trọng: tính mùa vụ (seasonality). Quan trọng nhất, đây là một bài học thực hành. Bạn sẽ được hướng dẫn chi …