Sau hai bài học tập trung vào nền tảng lý thuyết và các công cụ chẩn đoán, chúng ta đã có một sự hiểu biết sâu sắc về bản chất, hậu quả, và các phương pháp phát hiện đa cộng tuyến. Lý thuyết là la bàn, nhưng chỉ có thực hành mới là con thuyền đưa chúng ta đến đích. Bài học cuối cùng trong chuỗi bài viết này sẽ là một buổi thực hành toàn diện, nơi chúng ta sẽ vận dụng những kiến thức đã học để phân tích một bộ dữ liệu cụ thể bằng Stata. Mục tiêu không chỉ là chạy các câu lệnh, mà là xây dựng một quy trình làm việc có tư duy phản biện: từ việc đặt câu hỏi nghiên cứu, kiểm tra các dấu hiệu, chẩn đoán chính xác, và cuối cùng là đưa ra giải pháp hợp lý. Trong bài này, chúng ta sẽ sử dụng bộ dữ liệu mô phỏng đã được giới thiệu trong bài “Giới thiệu”. Chúng ta sẽ bắt đầu với một mô hình hồi quy …