Trong hai bài học đầu tiên, chúng ta đã xây dựng một nền tảng vững chắc để phân tích các biến phụ thuộc nhị phân. Tuy nhiên, thế giới dữ liệu kinh tế còn ẩn chứa nhiều thách thức phức tạp hơn. Hãy tưởng tượng bạn đang nghiên cứu chi tiêu của hộ gia đình cho một mặt hàng xa xỉ, số giờ làm việc của một cá nhân, hay mức lương của người lao động. Đây đều là các biến liên tục, nhưng dữ liệu thực tế thường không hoàn hảo. Có thể bạn chỉ có dữ liệu về những hộ gia đình thực sự có chi tiêu (lớn hơn 0), hoặc chỉ quan sát được số giờ làm việc của những người đang có việc làm. Những tình huống này dẫn đến hai loại vấn đề dữ liệu đặc biệt: dữ liệu bị cắt ngắn (truncated data) và dữ liệu bị kiểm duyệt (censored data). Việc không nhận diện và xử lý đúng cách hai loại dữ liệu này sẽ khiến cho việc áp dụng mô hình OLS …