Tiếp nối bài giới thiệu tổng quan, bài học đầu tiên này sẽ đặt những viên gạch nền tảng vững chắc nhất cho việc sử dụng biến định tính trong phân tích hồi quy. Mục tiêu cốt lõi của chúng ta là hiểu rõ bản chất của biến giả (dummy variable), một công cụ cho phép “lượng hóa” các thông tin không thể đo lường trực tiếp. Chúng ta sẽ bắt đầu với trường hợp đơn giản nhất: một biến định tính chỉ có hai hạng mục (ví dụ: nam/nữ), sau đó mở rộng sang các biến có nhiều hạng mục phức tạp hơn (ví dụ: ngành nghề, khu vực địa lý). Xuyên suốt bài học, trọng tâm sẽ là cách xây dựng mô hình, diễn giải ý nghĩa kinh tế của từng hệ số, và quan trọng nhất là cách tránh một lỗi sai kinh điển được gọi là “bẫy biến giả”. Việc nắm vững những khái niệm này là điều kiện tiên quyết để có thể tiến tới các kỹ thuật nâng cao hơn như hiệu ứng tương …