Trong các chuỗi bài học trước, chúng ta đã đi qua một hành trình từ việc xây dựng mô hình đến việc ước lượng các tham số bằng phương pháp OLS. Kết quả là chúng ta có trong tay một Hàm Hồi quy Mẫu (SRF) – một phương trình cụ thể mô tả mối quan hệ giữa các biến dựa trên dữ liệu. Tuy nhiên, việc tạo ra một phương trình mới chỉ là một nửa câu chuyện. Một câu hỏi cốt lõi vẫn còn đó: Mô hình mà chúng ta vừa xây dựng có thực sự “tốt” không? Nó giải thích được bao nhiêu phần trăm sự biến động của thực tế? Liệu nó có phải là một công cụ hữu ích để hiểu về thế giới hay chỉ là một tập hợp các con số vô nghĩa? Bài học này sẽ trang bị cho bạn công cụ đầu tiên và phổ biến nhất để trả lời câu hỏi đó: hệ số xác định R-squared ($R^2$). Chúng ta sẽ bắt đầu bằng cách mổ xẻ ý tưởng nền tảng …