Trong hành trình của chúng ta cho đến nay, chúng ta đã đi từ việc chẩn đoán “căn bệnh” nội sinh trong mô hình bảng động, tìm hiểu “phương thuốc” đầu tiên qua biến công cụ của Anderson-Hsiao, cho đến việc làm chủ hai “phương pháp điều trị” tiên tiến là GMM sai phân và GMM hệ thống. Chúng ta đã hiểu rõ tại sao cần phải vượt qua OLS, và cái gì làm cho các phương pháp GMM trở nên mạnh mẽ. Giờ đây, bài học cuối cùng này sẽ tập trung vào câu hỏi quan trọng nhất: làm thế nào để áp dụng chúng một cách đúng đắn và đáng tin cậy trong thực tế? Bài học này đóng vai trò là một bản hướng dẫn thực hành tổng hợp. Chúng ta sẽ hệ thống hóa toàn bộ kiến thức thành một quy trình làm việc chuẩn mực, từ khâu lựa chọn mô hình đến việc thực thi trên Stata và quan trọng nhất là diễn giải một cách chính xác bộ kiểm định sau ước lượng. Chúng …