Sau khi có cái nhìn tổng quan ở bài trước, bước đi đầu tiên trong quy trình lựa chọn mô hình dữ liệu bảng là trả lời câu hỏi cơ bản nhất: Liệu có tồn tại sự khác biệt đáng kể giữa các đối tượng nghiên cứu hay không? Nếu các đối tượng (ví dụ: các quốc gia, công ty, hoặc cá nhân) về cơ bản là đồng nhất, thì việc áp dụng một mô hình hồi quy gộp (pooled OLS) đơn giản là hoàn toàn hợp lý và hiệu quả. Ngược lại, nếu có bằng chứng cho thấy sự tồn tại của các đặc tính riêng biệt, không đổi theo thời gian ảnh hưởng đến kết quả, việc bỏ qua chúng sẽ dẫn đến sai lệch ước lượng nghiêm trọng. Khi đó, mô hình hiệu ứng cố định (fixed effects model) trở thành một ứng cử viên sáng giá. Bài học này sẽ trang bị cho bạn những công cụ lý thuyết và thực hành cần thiết để đưa ra quyết định này một cách có cơ sở. Chúng …